RFM分析

【概要】

RFM分析とは、顧客の購買履歴を「最終購買日(Recency)」「購買頻度(Frequency)」「購買金額(Monetary)」の3つの指標で評価し、優良顧客を特定・分類する手法です。

【解説】

RFM分析は、顧客データをもとに顧客の価値を測定し、効果的なマーケティング施策につなげるための手法です。

各指標の意味は以下の通りです。

指標 内容
Recency(最終購買日) 最後に購入した日からの経過日数
Frequency(購買頻度) 一定期間内の購入回数
Monetary(購買金額) 一定期間内の購入金額合計

これらのデータをスコア化し、顧客をランク分けすることで、優良顧客や離反リスクの高い顧客を把握し、ターゲットを絞った施策を打つことができます。

なお、ABC分析は商品や在庫を重要度別に分類する手法、バスケット分析は商品の同時購入パターンを分析する手法、SWOT分析は企業の内部・外部環境を評価するフレームワークであり、RFM分析とは対象が異なります。

【関連語】

  • 優良顧客分析:高頻度・高額購入者を特定する分析。
  • セグメンテーション:顧客を特性別に分類するマーケティング手法。
  • CRM:顧客関係管理(Customer Relationship Management)の略。

【例題】

Q. 顧客を「最終購買日」「購買頻度」「購買金額」の3指標で評価・分類する手法はどれか?

  • a. ABC分析
  • b. バスケット分析
  • c. RFM分析
  • d. SWOT分析

【例題の解説】

正解は c. RFM分析 です。

  • a. ABC分析は商品や在庫を重要度別に分類する手法です。
  • b. バスケット分析は商品の同時購入傾向を分析する手法です。
  • d. SWOT分析は企業の強み・弱み・機会・脅威を整理するフレームワークです。
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